package com.algorithm.trie;

import java.util.TreeMap;

/**
 * @Author: DOWN
 * @Date: 2022/5/9 17:00
 * @Comment: Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
 * <p>
 * 请你实现 Trie 类：
 * <p>
 * Trie() 初始化前缀树对象。
 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 * <p>
 * <p>
 * 示例：
 * <p>
 * 输入
 * ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
 * [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
 * 输出
 * [null, null, true, false, true, null, true]
 * <p>
 * 解释
 * Trie trie = new Trie();
 * trie.insert("apple");
 * trie.search("apple");   // 返回 True
 * trie.search("app");     // 返回 False
 * trie.startsWith("app"); // 返回 True
 * trie.insert("app");
 * trie.search("app");     // 返回 True
 */
public class Solution208 {
    private class Node {
        /**
         * 是否为单词结尾
         */
        public boolean isWord;
        /**
         * 下一个节点
         */
        public TreeMap<Character, Node> next;

        /**
         * 初始化节点
         *
         * @param isWord 是否为单词结尾
         */
        public Node(boolean isWord) {
            this.isWord = isWord;
            next = new TreeMap<>();
        }

        /**
         * 默认不是单词结尾
         */
        public Node() {
            this(false);
        }
    }

    /**
     * 根节点
     */
    private Node root;
    /**
     * 长度
     */
    private int size;

    public Solution208() {
        root = new Node();
        size = 0;
    }

    public void insert(String word) {
        Node cur = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            //如果不存在，则新增节点
            if (cur.next.get(c) == null) {
                cur.next.put(c, new Node());
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }
        //判断当前是否为单词结尾
        if (!cur.isWord) {
            cur.isWord = true;
            //是，则长度加1
            size++;
        }
    }

    public boolean search(String word) {
        Node cur = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if (cur.next.get(c) == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }
        return cur.isWord;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        Node cur = root;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            char c = prefix.charAt(i);
            if (cur.next.get(c) == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }
        //单词也是本身的前缀
        return true;
    }
}
